Reality AI 模型移植实战
🎯 30章 · 从入门到量产
友好 · 色彩活力
嵌入式 AI 部署全栈
01
Reality AI 平台概述
概览
Reality AI是什么
核心优势
嵌入式应用场景
02
开发环境搭建
工具链
安装SDK
交叉编译链
验证环境
03
嵌入式AI基础
核心概念
AI与传统区别
模型量化原理
压缩技术概览
04
Reality AI SDK架构
框架
目录结构
核心库文件
API概览
05
模型格式与转换
互转
ONNX/TFLite/Caffe
转换工具
参数配置
06
模型量化实战
精度
动态/静态量化
校准数据集
精度评估
07
模型编译与优化
编译器
编译器原理
编译选项
优化策略
08
目标平台适配
硬件
Cortex-M系列
RISC-V平台
DSP/NPU加速
09
内存管理与优化
存储
模型内存布局
内存池配置
DMA传输优化
10
算子库详解
算子
内置算子列表
自定义算子
性能调优
11
模型部署流程
自动化
训练到部署
部署脚本
自动化方案
12
C++推理接口
API
模型加载API
推理执行API
数据管理
13
C推理接口
轻量
轻量C API
回调函数
资源释放
14
Python推理接口
Python
Python绑定
NumPy交互
Jupyter调试
15
多模型协同推理
流水线
模型流水线
共享内存
异步推理
16
性能基准测试
评测
推理延迟
吞吐量
功耗测试
17
精度验证与调试
调试
输出比对
精度损失分析
调试日志
18
常见错误与解决
避坑
编译错误
运行时错误
内存泄漏
19
传感器数据预处理
信号
数据归一化
滤波算法
特征提取
20
端到端案例：KWS
语音
语音关键词识别
模型移植
实战
21
端到端案例：HAR
活动识别
人体活动识别
模型移植
传感器
22
端到端案例：异常声音
检测
异常声音检测
模型移植
工业
23
端到端案例：视觉分类
图像
视觉物体分类
模型移植
CNN
24
端到端案例：时序预测
时序
时序预测模型
移植
LSTM
25
模型安全与加密
安全
模型加密
防逆向
安全启动
26
OTA升级方案
远程
模型远程更新
版本管理
回滚机制
27
多任务调度
RTOS
FreeRTOS集成
任务优先级
中断优化
28
功耗优化策略
省电
睡眠管理
动态调频
推理调度
29
Reality AI社区与生态
生态
官方文档
社区资源
第三方工具
30
综合实战：智能家居终端
量产
语音控制终端
训练到量产
全流程